Spotify’dan 50 Milyon şarkılık yapay zeka temizliği

Spotify, bu yıl yapay zeka ürünü 50 milyondan fazla parçayı düşük kalite veya spam gerekçesiyle önerilerden çıkardığını açıkladı.

Şirket, kurallara yönelik ağır ya da yinelenen ihlaller nedeniyle spam kategorisindeki 75 milyonu aşkın kaydı da hizmetten kaldırdığını bildirdi. Bu iki işlem farklı sonuçlar doğuruyor: Önerilerden çıkarılmak, bir parçanın katalogdan silinmesiyle aynı anlama gelmiyor.

Yazılı açıklama, dinleyicileri yanıltıcı içerikten koruma ve sanatçıların görünürlüğünü destekleme çalışmalarına ilişkin şirketin değerlendirmesini içeriyor. Spotify, öneri mekanizmasında son altı ay boyunca yaptığı değişikliklerin düşük kaliteli yapay zeka içerikleri ile spam kayıtların görünürlüğünü azalttığını, insan üretimi müziğe ayrılan alanı artırdığını belirtiyor.

Öneri filtresi ile katalogdan kaldırma ayrılıyor

Verilen rakamlar aynı yaptırımı ölçmüyor: 50 milyonun üzerindeki sayı öneri sistemine, 75 milyonu aşan sayı ise platformdan kaldırmaya ilişkin. Açıklama, bu grupların birbirleriyle örtüşüp örtüşmediğini belirtmediğinden, rakamları toplayarak toplam müdahale edilen parça sayısına ulaşmak mümkün değil.

Spotify'ın anlattığı inceleme sürecinde, kullanıcıların dinlemeyi tercih etmediği, geçiş yaptığı veya istemediğini bildirdiği kayıtlar değerlendiriliyor. Şirket, incelenen bu parçaların önemli bir kısmını düşük nitelikli yapay zeka üretimi veya spam olarak sınıflandırdığını söylüyor.

Tespit süreci yalnızca dinleyicinin bir parçayı atlamasına dayanmıyor. Şirketin açıklamasına göre kullanıcı davranışları ve bildirimleri; içerik yükleme düzeni, kayıtları tanımlayan meta veriler ve harici yapay zeka tespit araçlarının sonuçlarıyla birlikte ele alınıyor.

Bu anlatım, Spotify'ın birden fazla işareti birlikte değerlendirdiğini gösteriyor; açıklamada tek bir göstergenin doğrudan kaldırma kararı doğurduğu söylenmiyor. Bununla birlikte, araçların hata oranı ve yanlış sınıflandırılan kayıtların nasıl yeniden değerlendirildiği konusunda ayrıntı verilmiyor.

AI Credits üretimdeki rolleri görünür kılıyor

Spotify'ın son bir yılda devreye aldığını bildirdiği araçlar, yalnızca içerikleri filtrelemekle sınırlı değil. Nisan ayında sunulan AI Credits, sanatçıların üretimde hangi görevlerde veya enstrümanlarda yapay zekadan yararlandıklarını açıklamasına olanak tanıyor.

Şirket, sanatçıların bu özellik üzerinden günlük olarak on binlerce katkı kaydı ilettiğini belirtiyor. Dolayısıyla açıklanan yaklaşım, yapay zekanın kullanıldığı bütün müzikleri aynı kategoride değerlendirmekten ziyade, kullanım bilgisinin paylaşılmasıyla düşük kalite ve spam denetimini ayrı süreçler olarak ele alıyor.

Sanatçı kimliğinin doğrulanması da bu araçlara eşlik ediyor. Spotify, doğruladığı sanatçı sayısının 300 bini geçtiğini ve bu grubun, kullanıcıların hizmette aradığı sanatçı isimlerinin yüzde 99'dan fazlasını temsil ettiğini bildiriyor.

Doğrulanan sanatçıların yüzde yetmiş'ten fazlasını bağımsız sanatçılar oluşturuyor. Şirketin paylaştığı yüzde 99'un üzerindeki oran ise toplam sanatçı sayısındaki payı değil, dinleyicilerin aradığı isimlerin ne ölçüde kapsandığını ifade ediyor.

AI Persona önerilere erişimi sınırlıyor

Yapay zekayla oluşturulduğu değerlendirilen sanatçı kimlikleri için kullanılan AI Persona etiketi, şirketin bildirdiğine göre binlerce profile uygulanmış durumda. Etiketli profiller, kural olarak hem editoryal seçimlerin hem de algoritmaya dayalı önerilerin dışında tutuluyor.

Ancak bu uygulama mutlak bir erişim engeli değil. Dinleyicinin ilgili profili takip etmesi, Spotify'ın belirttiği istisnalar arasında yer alıyor; böylece kullanıcının açık tercihi ile sistemin kendiliğinden sunduğu öneriler arasında ayrım yapılıyor.

Gelir tarafında ise Spotify, 2024'te yürürlüğe giren en az 1.000 dinlenme şartına işaret ediyor. Şirket, bir kaydın telif kazanmaya başlayabilmesi için gereken bu alt sınırın, insan sanatçıları yapay zeka üretimi içeriklerin artışına karşı koruduğunu savunuyor.

Açıklama, bu eşiğin sanatçı gelirlerini ne ölçüde değiştirdiğine ilişkin bir tutar sunmuyor. Spotify'ın bildirdiği öneri değişiklikleri insan üretimi müziğe daha fazla dinlenme sağlarsa, görünürlükteki artışın gelir üzerindeki karşılığı ayrıca ölçülebilecek; mevcut rakamlar ise doğrudan böyle bir gelir sonucunu göstermiyor.