GLOBE, yapay zekada akıl yürütme token’larını %49,7 azalttı

Yapay zeka akıl yürütmesine yönelik eğitim gerektirmeyen bir erken çıkış algoritması olan GLOBE, 20 Ekim'de yayımlanan bir arXiv ön baskısında iki model genelinde çıktı token'larını %49,7 oranında azalttı.

20 Ekim tarihli arXiv ön baskısında GLOBE, aktif uçtan uca işlem süresini de %51,0 oranında azalttı ve beş görev genelinde %80,58 puan aldı; yazarlar bu skoru Tam CoT ile karşılaştırılabilir olarak nitelendirdi.

Yöntem, bir modelin nihai cevaptan önce ara akıl yürütme adımları ürettiği düşünce zinciri (chain-of-thought) komutlarını hedef alıyor. Yazarlar, üretilen fazladan adımların sunum maliyetlerini artırabileceğini ve modeli doğru bir ara sonuçtan uzaklaştırabileceğini belirtti.

“GLOBE, tamamlanan her akıl yürütme kesitini bir birim küre üzerinde bir nokta olarak gömer ve ortaya çıkan anlamsal yörüngenin şeklini okur,” diye yazdı yazarlar özette. Birim küre, yarıçapı bir olan bir küredir.

Algoritma önce ayrı bir kolda kısa deneme cevapları üretiyor. Bir deneme cevabı güven eşiğini geçerse ana yanıt duruyor; geçemezse bir yörünge aşaması tekrarlanan geri dönüşleri ve minimum genel hareketi inceliyor.

Özete göre beş kıyaslama testi matematiksel akıl yürütme, araç çağırma ve aracı hafızasını içeriyordu. arXiv sayfası alıntısında iki modelin adına yer verilmedi ve herhangi bir dolar maliyeti karşılaştırması açıklanmadı.

Bulgu ön nitelik taşıyor.

Yazarlar Xinyue Peng, Zhenlin Liang, Meng Cai ve Hua Wang. arXiv:2610.25970v1 olarak listelenen sürüm, 19 Ekim günü 08:01:32 UTC'de sunuldu.

Kaynak: ön baskı, arXiv cs.AI, 20 Ekim 2026