Yapay Zeka Destekli Retina Taramaları Erken Teşhiste Yeni Dönem

Yapay zeka destekli yeni bir retina tarama yöntemi, bireylerin biyolojik yaşlanma hızını ve henüz klinik belirti göstermeyen sistemik hastalıkları tespit edebiliyor. Yaklaşık 30 bin retina taraması ile eğitilen yapay zeka sistemi, kronolojik yaşı 2,5 ila 2,7 yıllık hata payı ile doğru bir şekilde tahmin edebiliyor. Bu teknoloji, rutin göz muayenelerinin sağlık risklerini belirlemede çok daha etkin kullanılmasına olanak tanıyor.\n\n Retina yaş farkı hastalıklarla bağlantılı \n\nAraştırma, kişinin takvim yaşı ile gözün gösterdiği biyolojik yaş arasındaki farkı ölçen “Retina Yaş Farkı” değerinin, yaşam tarzı ve kronik hastalıklarla doğrudan bağlantılı olduğunu ortaya koyuyor. Verilere göre diyabet hastalarının retinası takvim yaşından ortalama 2,52 yıl daha yaşlı görünürken; sigara kullanımı retinaya yaklaşık 0,5 yıl, sarı nokta hastalığı ise 0,6 yıl fazladan biyolojik yaş ekliyor.\n\n Damar yapısı erken uyarı sağlıyor \n\nRetinanın damar yapısı bakımından beyin ve kalp-damar sistemiyle doğrudan bağlantılı olması, bu yöntemi kritik bir erken uyarı mekanizması haline getiriyor. Uzmanlar, göz dibi incelemelerinin yalnızca görme bozukluklarını değil, vücuttaki erken yaşlanmayı, kardiyovasküler riskleri ve henüz klinik belirti vermemiş sistemik iç hastalıkları teşhis etmede pratik bir biyolojik gösterge olarak kullanılabileceğini vurguluyor. Geliştirilen bu tarama teknolojisinin, gelecekte rutin muayenelerin bir parçası olması bekleniyor.