Genel amaçlı yapay zeka modellerinin otonom sürüş performansı test edildi
Yapılan testlerde, genel amaçlı yapay zeka modellerinden yalnızca GPT-6 Astra otonom sürüş parkurunu başarıyla tamamlayarak diğer modellerin fiziksel kontrol…
Atlas Newsdesk ·
Araştırmacılar, genel amaçlı yapay zeka modellerinin gerçek bir araç üzerindeki kontrol yeteneklerini ölçmek amacıyla bir sürüş testi gerçekleştirdi. 2022 model bir Toyota Corolla üzerinde yapılan denemelerde, araç kontrolü CAN veri yolu üzerinden sağlandı. Test edilen modeller arasında GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Grok 4.6 ve GPT-5.6 Sol yer aldı.
Test sonuçlarına göre, belirlenen parkuru başarıyla tamamlayan tek model GPT-6 Astra oldu. Diğer modeller, kamera ve telemetri verilerini işleme, aracın fiziksel boyutlarını algılama ve karar verme hızı konularında yetersiz kaldı. Bazı modeller ilk virajı geçemezken, diğerleri parkur sınırlarını belirleyen konileri yorumlamakta hata yaptı.
Araştırmacılar, modellerin dakikada ürettiği komut sayısının ve işlem hızının sürüş güvenliği için kritik olduğunu vurguladı. Testler, genel amaçlı yapay zeka modellerinin otonom sürüş teknolojilerinde henüz tam kapasiteyle kullanılamayacağını gösteriyor. Çalışma, bu modellerin gerçek zamanlı fiziksel kontrol süreçlerindeki mevcut sınırlamaları ortaya koyuyor.