مؤلفو دراسة: إنجازات الذكاء الاصطناعي تستقطب أكثر من نصف الباحثين المغيرين لتخصصاتهم

ذكر بيشن لو وأربعة مؤلفين مشاركين في مسودة أولية قُدمت إلى منصة "arXiv" في 19 أكتوبر، أن الإنجازات الكبرى في الذكاء الاصطناعي اجتذبت أكثر من نصف الباحثين الذين غيروا مجالات تخصصهم إلى الذكاء الاصطناعي، وذلك على مدار 36 عاماً من بيانات علوم الحاسوب.

وتكمن أهمية ذلك في ربط المؤلفين بين التركيز البحثي في مرحلة ما بعد نموذج "ترانسفورمر" وتراجع الثقة في مراجعة الأقران؛ إذ انخفضت ثقة المراجعين بمقدار نقطة واحدة على مقياس من 5 نقاط، وفقاً لبيانات منصة "arXiv" المنشورة في 21 أكتوبر.

وتفحص المسودة الأولية، التي لم تخضع بعد لمراجعة الأقران، 7.2 مليون ورقة بحثية و73,089 عملية مراجعة أقران و3.7 مليون باحث. وأفاد المؤلفون بأن الأدلة تشير إلى وجود قيد يعرقل تقدم الذكاء الاصطناعي، وهو قيد لا يعكسه عدد الباحثين أو حجم المنشورات أو الاستثمارات وحدها.

وكتب المؤلفون في الملخص: "تعتمد الإنجازات الكبرى على التنوع في توجيه الاهتمام، وهو ما يمكن أن يستنزفه التركيز الجماعي". وأشاروا إلى أن علوم الحاسوب توسعت في حين تضيق نطاق التركيز البحثي بعد ظهور "ترانسفورمر"، وهي بنية شبكات عصبية تعد ركيزة أساسية لأنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة.

ويصف المؤلفون دورة متكررة بدأت من نموذج "أليكس نت" (AlexNet) وصولاً إلى نماذج اللغة الكبيرة. وبحسب تحليلهم، رفعت كل قفزة نوعية من "القدرة الاستيعابية للأفكار" في هذا المجال، إلا أن الإنجازات الأكبر أعقبها استنزاف أسرع لتنوع الأفكار المتاحة للأعمال اللاحقة.

وتتعارض هذه النتيجة مع الرؤية البسيطة القائمة على الحجم والتوسع في أبحاث الذكاء الاصطناعي، والتي تفترض أن زيادة عدد الباحثين والتمويل تسرع وتيرة الاكتشافات بصورة مؤكدة. وتجادل المسودة بدلاً من ذلك بأن الاهتمام نفسه يمكن أن يتحول إلى مورد شحيح عندما يتقارب الباحثون نحو المجال المهيمن ذاته.

وأوضح المؤلفون أن هذا النمط لم يكن مقتصراً على علوم الحاسوب وحدها.

وتشير الورقة البحثية أيضاً إلى مراجعة الأقران كآلية تعزيز محتملة؛ حيث ذكر المؤلفون أن عمليات المحاكاة أظهرت أن المراجعة التبادلية—وهي سياسة يراجع فيها المؤلفون أبحاثاً مقابل تقديم أوراقهم أو المشاركة—يمكن أن تمنح تأثيراً أكبر للمؤلفين الغزيري الإنتاج وتضيق نطاق ما يقبله المجال العلمي.

ولا تزال هذه الادعاءات في مراحلها الأولى؛ إذ يوفر سجل منصة "arXiv" ملخصاً وتفاصيل بيبليوغرافية، لكنه لا يثبت خضوع الدراسة لمراجعة أقران خارجية، أو تكرار نتائجها بشكل مستقل، أو ما إذا كانت هذه الأنماط المسجلة ستصمد أمام مقاييس بديلة للاهتمام البحثي.

ويدعو المؤلفون المؤسسات إلى حماية تنوع الاهتمام في مجال الذكاء الاصطناعي بدلاً من تركيز الحوافز حول النموذج السائد. وتُدرج منصة "arXiv" الورقة ضمن فئات: الذكاء الاصطناعي، وأجهزة الحاسوب والمجتمع، والاقتصاد العام.

المصدر: مسودة أولية على "arXiv"، قسم arXiv cs.AI، 21 أكتوبر 2026