Yapay zekâ, yüz fotoğraflarından kanser hastalarının yaşam riskini öngörebiliyor mu?

Mass General Brigham araştırmacıları tarafından geliştirilen “FaceAge” adlı yapay zekâ sistemi, yüz fotoğraflarındaki kırışıklık, cilt yapısı ve yüz hatlarını analiz ederek kişinin biyolojik yaşını tahmin ediyor.

Araştırmacılar, biyolojik yaşın yalnızca kronolojik yaşa değil, vücudun genel sağlık durumuna da işaret ettiğini belirtiyor.

Kanser hastalarında dikkat çeken bulgular

Çalışmada, kanser hastalarının biyolojik olarak gerçek yaşlarından ortalama yaklaşık beş yıl daha yaşlı göründüğü tespit edildi.

Daha önceki araştırmalarla birlikte değerlendirildiğinde, biyolojik yaşı yüksek çıkan hastalarda tedavi sonrası sağkalım oranlarının daha düşük olabileceği görülüyor.

Binlerce hasta verisi analiz edildi

Araştırma kapsamında 2012–2023 yılları arasında radyoterapi gören 2.279 kanser hastasının, tedavi sürecinde rutin olarak çekilen yüz fotoğrafları incelendi.

Fotoğraflar özel bir çalışma için değil, klinik süreçte standart uygulama olarak kaydedilen görüntülerden oluştu.

Yüz yaşlanma hızı kritik göstergelerden biri

Araştırmada en dikkat çekici sonuçlardan biri, hastaların yüzlerinin zaman içinde gerçek yaşlarına kıyasla ortalama yüzde 40 daha hızlı yaşlanıyor gibi görünmesiydi.

Yüz yaşlanma hızının daha yüksek olduğu hastalarda, hayatta kalma oranlarının daha düşük olduğu belirlendi.

Zaman içindeki değişim daha güçlü sinyal

Çalışma, tek bir fotoğraftan elde edilen biyolojik yaş tahmininden ziyade, farklı zamanlarda çekilen görüntüler arasındaki değişimin daha güvenilir bir gösterge olabileceğini ortaya koydu.

Özellikle iki yıl ve üzeri aralıklarla çekilen fotoğraflarda bu ilişkinin daha belirgin olduğu görüldü.

Klinik kullanım için yeni bir potansiyel

Araştırmacılar, yüz fotoğraflarının gelecekte kanser hastalarında ek bir “invaziv olmayan biyobelirteç” olarak kullanılabileceğini ifade ediyor. Bu yöntem, ek test gerektirmeden hastalık seyri hakkında bilgi sağlayabilir.

Henüz doğrulama aşamasında

Bilim insanları, yöntemin farklı yaş grupları ve hastalık türleri üzerinde daha geniş çalışmalarla test edilmesi gerektiğini vurguluyor. FaceAge teknolojisinin klinik pratiğe girebilmesi için daha fazla doğrulama gerektiği belirtiliyor.