HiRe-MoMa robot görevlerini yaklaşık 30 dakika sonra iyileştirebilir
Bir arXiv makalesi, %20’nin altındaki seyrek insan müdahalelerinin TIAGo++ robotunu ayarlamaya yardım ettiğini söylüyor; çalışma ön baskı.

Araştırmacılar Zhefei Gong, Hefeifei Jiang, Zehao Wang ve Jiachen Li, 14 Ekim'de HiRe-MoMa'yı anlatan bir arXiv ön baskısı sundu. Araştırmacılar, sistemin yaklaşık 30 dakikalık çevrim içi etkileşimden sonra TIAGo++ robot görevlerini iyileştirdiğini söyledi.
Çalışma önem taşıyor çünkü mobil manipülasyon, navigasyon ile kol kontrolünü birleştiriyor ve gerçek dünyaya uyumu maliyetli kılıyor; makale, seyrek insan yönlendirmesinin sürekli gözetim yerine eğitimin %20'sinin altında kaldığını söyledi.
HiRe-MoMa, temel robot politikasını dondurulmuş tutuyor ve artık düzeltmeleri öğreniyor; bu, mevcut bir kontrolöre yapılan küçük ek ayarlamalar anlamına geliyor. Yazarlar bu düzeltmeleri mobil taban ile manipülatör kolu arasında ayırdı ve robotun fiziksel hiyerarşisine uyması amaçlanan tek yönlü koşullandırma kullandı.
Yazarlar, çerçevenin politikadan bağımsız olduğunu, yani farklı temel politika mimarilerinin üzerine yerleştirilebileceğini söyledi. Özette, TIAGo++ üzerinde gerçek dünya deneylerinin HiRe-MoMa'nın "yalnızca yaklaşık 30 dakikalık çevrim içi etkileşimle görev performansını tutarlı biçimde artırdığını" gösterdiğini yazdılar.
arXiv makalesi ayrıca, otonom keşfi yönlendirmek için seyrek insan müdahalelerini kullanan bir eğitim yöntemi olan Expert-Guided Value Alignment'ı anlatıyor. Yazarlar, bu müdahalelerin öğrenmeye rehberlik eden değer tahminlerini yeniden şekillendirmek için "%20'nin altında eğitim kapsamı" kullandığını söyledi.
Kanıtlar, yazarların henüz hakem değerlendirmesinden geçmemiş bir ön baskıda bildirdikleriyle sınırlı kalıyor. arXiv sayfası, sunulan özette herhangi bir kıyaslama tablosu, görev listesi, başarısızlık oranları, karşılaştırma metrikleri veya uygulama verisi sağlamıyor; bu nedenle iyileşmenin büyüklüğü bu materyalden bağımsız olarak değerlendirilemiyor.
arXiv kaydı, konu alanlarını Robotics, Artificial Intelligence ve Machine Learning olarak adlandırıyor ve makaleyi CoRL 2026 ile ilişkili olarak listeliyor. Ayrıca daha fazla ayrıntı için bir proje web sitesine bağlantı veriyor.
Kaynak: arXiv ön baskısı, arXiv, 14 Ekim 2026
More stories
- Tıp dünyasının en prestijli dergisinden korkutan uyarı: 2100'e dikkat
- LLM kriz raporları resmi sayıların %5,4-%11,0’ini yakaladı
- Türkiye Masası: Tencent’in Flow Games hamlesi
- Kripto oyun platformu Loadout yeni finansman modelini başlattı.
- Wired açıkladı: Yayıncılıkta yapay zeka dönemi
- Küçük yapay zeka modeli Sudoku çözümünde dev rakibini geçti.
- Günlük 300.000 yeni Minecraft oyuncusu asıl iş modelini gizliyor
- Çinli platform yapay zeka oyunları için 15 dolara insan yüzü kiralıyor
Son haberler
- NEXANS talebi, Kıbrıs kablo ölçümlerini iki hafta bekletecek
- Brezilya’da 30 milyon işçinin haftası 40 saate düşüyor
- Fairfax’in ₹52.878 crore IDBI alımına Kabine onay verdi
- Poundland yönetimi yaklaşık 600 mağazanın alımını destekliyor
- İstanbul'da 14 Ekim felaketi: Yağış, sel, can kaybı
- 48 şehirde 15 Ekim alarmı
- ABD Savaş Bakanı Hegseth: Otonom bir harp komutanlığına ihtiyacımız var
- Fairfax IDBI Bank hamlesiyle bankacılıkta yol ayrımında

