علي بابا تطلق نموذج الذكاء الاصطناعي Qwen3.8 بقدرات فائقة

كشفت شركة علي بابا عن نموذج Qwen3.8-Max بقدرة 2.4 تريليون معامل، لتعزيز مكانتها في قطاع الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر بقدرات معالجة متقدمة.

Atlas Newsdesk ·

علي بابا تطلق نموذج الذكاء الاصطناعي Qwen3.8 بقدرات فائقة

تطور تقني في معالجة البيانات

أعلنت مؤسسة علي بابا عن إطلاق نموذجها الأحدث للذكاء الاصطناعي، Qwen3.8-Max، الذي يتميز ببنية ضخمة تصل إلى 2.4 تريليون معامل. يعمل هذا النظام عبر 95 مليار معامل نشط، مما يمنحه قدرة فائقة على التعامل مع الوسائط المتعددة بما في ذلك النصوص والصور ومقاطع الفيديو. كما يوفر نافذة سياق تصل إلى مليون رمز، مما يسهل على النظام تحليل مجموعات البيانات المعقدة والممتدة زمنياً.

أداء متميز في البرمجة الذاتية

تشير التقارير الصادرة عن الشركة إلى أن النموذج أظهر كفاءة عالية في اختبارات داخلية، حيث نجح في تنفيذ مهام تطوير برمجيات مستقلة استغرقت 16 يوماً. ويُظهر Qwen3.8-Max قدرات تنافسية في كتابة الأكواد البرمجية، متجاوزاً في بعض المقاييس المعايير المعتمدة حالياً في القطاع. وتؤكد البيانات المتاحة أن النموذج يضع معايير جديدة في الأداء التقني مقارنة بالحلول المماثلة.

استراتيجية المصادر المفتوحة

تعتزم الشركة إتاحة أوزان نموذج Qwen3.8-Max، بالإضافة إلى نسخة أصغر حجماً تحمل اسم Qwen3.8-27B، عبر منصات البرمجيات مفتوحة المصدر خلال الأيام القادمة. تهدف هذه الخطوة إلى تعزيز حضور الشركة في بيئة الذكاء الاصطناعي التنافسية ودعم المطورين. وفي الوقت الراهن، يمكن للمستخدمين الوصول إلى هذه التقنيات عبر منصات الحوسبة السحابية الخاصة بالشركة.

تحديات وآفاق مستقبلية

على الرغم من الإمكانات التقنية المعلنة، لا تزال هناك تساؤلات حول مدى استقرار النموذج عند استخدامه في بيئات العمل الضخمة خارج الاختبارات المعملية. وتظل القدرة على التوسع في التطبيقات التجارية الحقيقية رهناً بمدى تبني المطورين لهذه الأدوات الجديدة. يمثل هذا التوجه تحولاً استراتيجياً في كيفية مشاركة النماذج اللغوية الكبيرة عالمياً، مما قد يؤدي إلى تغيير موازين القوى في سوق التقنيات الناشئة.

More stories

آخر الأخبار