Terör örgütleri yapay zekayı kullanarak bomba yapmaya başladı

Cambridge araştırmasına göre, Boko Haram yapay zeka araçlarını bomba, dron ve taktik kararlarında kullandı; bulgular denetim tartışmasını büyüttü.

Araştırmacılar, Boko Haram'ın iki fraksiyonundan 27 eski üyeyle görüştü: DEAŞ'ın Batı Afrika kolu olan Batı Afrika Vilayeti (ISWAP) ve Cemaatu Ehlis-Sünnet Liddaaveti vel Cihad (JAS). Anlatımlar, ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Meta AI ve DeepSeek'in saldırı öncesinde, çatışma sırasında ve sonrasında danışmanlık aracı olarak kullanıldığını öne sürüyor.

Birleşmiş Milletler yetkililerinin şubat ayında Güvenlik Konseyi'ne DEAŞ ve bağlantılı grupların gelişmiş yapay zeka kullanımının arttığını bildirmesi, Cambridge bulgularını daha geniş bir güvenlik tartışmasına yerleştiriyor. Teknoloji şirketleri açısından sorun yalnızca kötüye kullanım değil; modellerin tehlikeli talepleri ne kadar tutarlı engellediği de test ediliyor.

27 eski üyenin anlatımı

Görüşülen eski savaşçıların bir bölümü, yapay zeka hesaplarının farklı platformlarda açıldığını ve bazı üyeler için ücretli abonelikler alındığını söyledi. Araştırmaya göre eğitimlerin kaynağı olarak defalarca daha geniş DEAŞ yapılanması gösterildi.

Eski bir ISWAP komutanı, sistemin sahadaki kullanıcılar için ne kadar güvenilir görüldüğünü kısa bir ifadeyle anlattı: "Cevabını alamadığımız hiçbir şey olmadı". Bu söz, araştırmada bağımsız biçimde doğrulanmış bir kapasite ölçümü değil; eski üyelerin örgüt içi algısını gösteren tek taraflı bir tanıklık.

Projektörlü eğitim iddiası

Cambridge araştırması, bazı savaşçıların ISWAP'ın kontrol ettiği bölgelere giderek üst düzey isimlere sohbet botlarının nasıl kullanılacağını gösterdiğini aktarıyor. Eski üyeler, seçilen kişilerin dizüstü bilgisayarlar ve projektörler etrafında toplandığını, güvenlik filtrelerini aşmaya dönük yöntemlerin anlatıldığını söyledi.

Bir başka anlatıma göre eğitmenler, gizlilik ve şifreleme araçları bulunan bilgisayarlar sağladı. Araştırma, bunun bireysel denemelerin ötesine geçtiğini; mühendisler, silah uzmanları ve bomba yapımında deneyimli kişilerden oluşan özel birimlere dönüştüğünü bildiriyor.

Eski bir JAS komutanı, güneş enerjisiyle çalışan bir odada 23 kişilik bir ekibin komutanlara bilgi hazırladığını ve soruları yanıtladığını anlattı. Bu sayı, örgütün iddia edilen yapay zeka kullanımını gündelik merak düzeyinden operasyonel desteğe taşıyan en somut örgütlenme göstergesi olarak öne çıkıyor.

Patlayıcılar ve dron riski

Araştırmanın yazarı Antonia Juelich, 27 görüşmeciden yaklaşık 10'unun yapay zekanın patlayıcılarla bağlantılı kullanımından söz ettiğini belirtti. Bu anlatımlar, bombaların etkisini artırma girişimlerini ve askeri mühimmattan patlayıcı madde çıkarma arayışlarını kapsıyor.

Juelich'e göre fark, silah bilgisinin internette bulunması değil; sohbet botlarının eldeki malzemeye göre ardışık sorulara yanıt verebilmesi. Böyle bir kullanım, genel kılavuz aramaktan farklı olarak savaşçıya belirli bir soruna uyarlanmış teknik yanıt hissi veriyor.

Cambridge araştırması, ISWAP'ın infilak etmeyen bomba ve mühimmatlardan patlayıcı madde elde etmeye çalıştığını da aktardı. Daha önceki bir olayda, patlamamış bir düzeneğe müdahale edilmesinin ardından yaklaşık 40 kişinin öldüğü bildirildi; bu sayı, yanlış bilginin de doğru yönlendirme kadar ölümcül olabileceğini gösteriyor.

Eski üyeler, yapay zekanın ticari dronların patlayıcı taşıyabilecek biçimde uyarlanması ve tanınmayan silahların kullanımı konusunda da sorulduğunu söyledi. Bir olayda komutanların yeni ele geçirilen ateşli silahlar için sözde yapay zeka uzmanına başvurduğu, yanıtın "Grok'a sor" olduğu aktarıldı.

Platformlar için denetim testi

Anlatımlar, taktik kararların da sohbet botlarına taşındığını gösteriyor. Eski üyeler, çatışma görüntülerinin analiz için yüklendiğini, başarısız operasyonlardan sonra kullanılan yöntemlerin modele anlatıldığını ve daha küçük gruplarla saldırı düzenleme fikrinin sorulduğunu söyledi.

Bir eski ISWAP savaşçısı, yaklaşık 200 kişinin katıldığı bir operasyonda 60 kayıp verildiğini, ardından komutanların daha az sayıda ve daha koordineli birliklerin daha etkili olup olmayacağını yapay zekaya danıştığını anlattı. Bu iddia ikinci bir bağımsız kaynakla doğrulanmadığı için sonuçtan çok karar alma sürecine ilişkin bir tanıklık olarak değerlendirilmeli.

Eğer platformların güvenlik filtreleri bu tür talepleri daha erken yakalarsa, küresel ölçekte uyum maliyetleri teknoloji şirketleri için artar, Boko Haram'ın operasyonel öğrenme hızı sınırlanır ve yapay zeka sektörü daha ağır denetime yaklaşır.

Eğer silahlı gruplar açık kaynaklı veya zayıf denetimli modellere kayarsa, güvenlik baskısı tek bir şirketten geniş ekosisteme yayılır; devletlerin terörle mücadele, ihracat kontrolü ve siber güvenlik bütçelerinde yapay zeka başlığı daha görünür hale gelir.

Açık soru, Cambridge'in eski üyelerden topladığı anlatımların sahadaki gerçek kapasiteyi ne kadar temsil ettiği ve şirketlerin mevcut güvenlik önlemlerinin hangi taleplerde yetersiz kaldığı. Bu boşluk kapanmadan, bulgular hem platform operatörleri hem de Sahel ve Çad Gölü havzasında faaliyet gösteren güvenlik kurumları için denetim eşiğini yükseltiyor.