هاسيت: طفرة الإنتاجية بفضل الذكاء الاصطناعي تواجه مخاطر تنظيمية عالمية
في بودكاست، يجادل كيفن هاسيت بأن الولايات المتحدة تشهد طفرة في الإنتاجية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي وزيادة الإنفاق الرأسمالي، مع نمو حقيقي يقترب من 5%.
Edward Mullen ·
عندما يروج المدير السابق للمجلس الاقتصادي الوطني كيفن هاسيت لنمو حقيقي بنسبة 5% مدفوع بالذكاء الاصطناعي، فإنه يرسم صورة لاقتصاد قوي ومتقدم تكنولوجياً. ومع ذلك، فإن هذا التوقع المتفائل يفترض ضمناً وجود بيئة تنظيمية حميدة. ويتعين على المسؤولين التنفيذيين الذين يراهنون على رؤية هاسيت أن يوازنوا بين ما إذا كانت المخاوف المتزايدة بشأن تركز السوق ستخنق الابتكار الذي يدافع عنه. وقد تواجه استثماراتهم قريباً فاتورة تنظيمية أعلى.
التنظيم هو الإطار الخفي لتفاؤل الإنتاجية
سيرغب مراقبو السياسات في مراقبة كيفية ترجمة المخاطر التنظيمية إلى ميزانيات رأسمالية واختيار الموردين. فالبنية التحتية للذكاء الاصطناعي ذاتها التي تتيح التجريب السريع والتوسع يمكن أن تثير تدقيقاً متزايداً حول هيمنة السوق، وحقوق البيانات، وقابلية التشغيل البيني.
وإذا تشددت البيئة التنظيمية، فقد تشهد الشركات وقتاً أطول لتحقيق القيمة من عمليات نشر الذكاء الاصطناعي الجديدة، وفواتير قانونية وامتثال أكبر، وقيوداً أكثر صرامة على مصادر البيانات ومشاركتها. وباختصار، يمكن للمخاطر التنظيمية أن تعيد تسعير العائد على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي، مما يحول مفاجأة الإنتاجية إلى تكلفة عادية لممارسة الأعمال.
ما تغفله الأرقام حول هيكل السوق والرقابة
بعيداً عن مكافحة الاحتكار، قد يدرس صناع السياسات متطلبات مرتبطة بسيادة البيانات، والخصوصية، والأمن—وهي مجالات تشكل بشكل مباشر اقتصاديات نشر الذكاء الاصطناعي. إن عالماً يحكم فيه الوصول إلى مجموعات البيانات واسعة النطاق وقدرات الحوسبة بالولاية القضائية ومعايير الامتثال قد يؤدي إلى إبطاء التجريب السريع، وتوجيه اختيار الموردين لصالح أولئك الذين يمتلكون أدوات حوكمة قوية، وزيادة التكلفة الإجمالية لملكية سير العمل المعتمد على الذكاء الاصطناعي. وقد ينتهي الأمر بالإطار التنظيمي، بدلاً من النماذج الأساسية، ليكون المحرك الحاسم للعائد على الاستثمار في برامج الذكاء الاصطناعي.
وجهة نظر المشككين والقراءة المعاكسة التي يجب على المسؤولين التنفيذيين وزنها
تعتمد الحجة المضادة على سؤال بسيط لمخططي الشركات: ما هو الثمن الحقيقي للتقدم إذا أدت السياسة إلى إبطاء أو إعادة تشكيل عمليات النشر؟ ستكشف الأشهر الاثنا عشر المقبلة عما إذا كان الزخم التنظيمي يظل خطراً في الخلفية أم يصبح محركاً بارزاً لاستراتيجية الاستثمار في الذكاء الاصطناعي.
إذا استمر السوق بافتراض هادئ وغير مسعر حول التنظيم المرن، فقد تصمد أطروحة هاسيت للنمو. أما إذا تسارع العمل التنظيمي، فستتطلب تلك الأطروحة مراجعة جوهرية لاقتصاديات المشاريع، ومسارات المشتريات، وخرائط طريق حوكمة البيانات.
آثار على المسؤولين التنفيذيين خلال الأشهر الـ 12 إلى 18 القادمة
لا يزال المسار الطويل غير مؤكد، لكن المدى القريب ملموس: ستؤثر خيارات السياسة بشكل مادي على مدى سرعة ترجمة الإنتاجية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي إلى قيمة محققة. وإذا قيد المنظمون المنصات المهيمنة، فقد نرى ظهور أنظمة بيئية أكثر انفتاحاً، وتعاوناً أوسع عبر الموردين، وتحولاً نحو الأوزان المفتوحة أو سلاسل الأدوات القابلة للتشغيل البيني استجابة لضغوط الامتثال.
وبغض النظر عن ذلك، يجب على المسؤولين التنفيذيين التخطيط لمجموعة من السيناريوهات التنظيمية ودمج المرونة في الحوكمة والعقود والهندسة للحفاظ على الزخم حتى مع تطور الغلاف السياسي.
إن الاستنتاج الأول من حجة هاسيت هو إشارة كلية: يتم التعامل مع الإنفاق الرأسمالي المعتمد على الذكاء الاصطناعي كمحرك أساسي للإنتاجية. وإذا كانت دقيقة، فإن مرساة النمو الحقيقي بنسبة 5% ستضع الكفاءة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي في مركز خطاب السياسة الاقتصادية للبلاد.
ومع ذلك، فإن التأثير الواقعي لتلك الإشارة يعتمد على مجموعة من الخيارات التنظيمية التي تحدد مدى سرعة وتكلفة نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي. وإذا اتجه المنظمون نحو رقابة صارمة أو إجراءات مكافحة احتكار، فإن نفس الإنفاق الرأسمالي المعتمد على الذكاء الاصطناعي الذي يغذي الطفرة قد يواجه فاتورة أعلى في الامتثال، وحوكمة البيانات، والمشتريات.
هذا ليس قلقاً تخمينياً؛ بل هو تكلفة احتكاك يمكن للسياسة أن تفرضها على سردية النمو الحالية.
تركز الإشارة التي يستشهد بها هاسيت على الارتفاع الكلي، لكن هيكل السوق الأساسي—من يوفر العمود الفقري للذكاء الاصطناعي ومن يتحكم في الوصول إلى البيانات—مهم للمخاطر. وقد بدأ المنظمون حول العالم في الإشارة إلى أن التركيز السريع في أدوات ومنصات الذكاء الاصطناعي قد يستدعي تدقيقاً في مكافحة الاحتكار أو قيوداً جديدة على استخدام البيانات.
هذا الخطاب مهم للمسؤولين التنفيذيين لأنه يغير حسابات أماكن الاستثمار، وكيفية هيكلة الشراكات، والمعايير التي يجب اعتمادها لقابلية التشغيل البيني. وإذا أدت الإجراءات التنظيمية إلى كبح اللاعبين الأكثر هيمنة أو تسريع نمو المنافسين المستقلين، فقد تستمر مكاسب الإنتاجية المتصورة، لكن طريق التوسع قد يصبح أكثر تعقيداً وتكلفة.
قد يجادل النقاد بأن تركيز القوة في منصات الذكاء الاصطناعي هو بالضبط نوع المخاطر التي سيقمعها المنظمون، لا أن يتجاهلوها. وتتمثل حجة المشككين في أن قصة الإنتاجية تعتمد على عدد قليل من الأنظمة البيئية المهيمنة، مما يخلق احتكاراً في الوصول إلى البيانات وعنق زجاجة محتملاً للابتكار.
وإذا استجاب المنظمون بتفويضات أقوى لمشاركة البيانات، أو معايير قابلية التشغيل البيني، أو تفكيك الشركات، فقد يتم تعويض مكاسب الكفاءة المتوقعة بتكاليف التجزئة، وازدواجية الأدوات، وتوقف التجريب. هذه القراءة المعاكسة لا تنكر دافع الإنتاجية؛ بل تعيد صياغته كمشكلة إنتاجية تنظيمية يمكن أن تؤدي إلى تآكل سرعة تحقيق القيمة من برامج الذكاء الاصطناعي.
بالنسبة لرؤساء الذكاء الاصطناعي والمستشارين العامين، فإن الاستنتاج ليس تحذيراً من عصر الركود، بل دعوة لدمج الاعتبارات التنظيمية في كل طبقة من برامج الذكاء الاصطناعي. وهذا يعني إعادة تصميم مسارات التجريب لاستيعاب مراجعات الحوكمة، وتخصيص ميزانية لأعمال الامتثال وحقوق البيانات، وإعادة التفكير في التعامل مع الموردين لتقليل مخاطر النفوذ الناتجة عن التركيز.
تصبح المشتريات وظيفة استراتيجية، مع توسيع العناية الواجبة لتتجاوز القدرة والسعر لتشمل التعرض التنظيمي، ومعايير التشغيل البيني، وسلالة البيانات. ستعتمد سردية العائد على الاستثمار على قدرة الشركة على التنقل في القواعد المتطورة دون إبطاء تحولاتها المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.