ميتا تطرح نموذج ذكاء اصطناعي يطلب بيانات صحية
أطلقت شركة ميتا نموذجها الجديد للذكاء الاصطناعي، Muse Spark، الذي يطلب من المستخدمين تحميل بياناتهم الصحية للتحليل، مما أثار مخاوف بشأن الخصوصية والامتثال…
Jason Kwon ·
ميتا تطلق نموذجها الجديد للذكاء الاصطناعي
كشفت شركة ميتا بلاتفورمز مؤخرًا عن نموذجها الجديد للذكاء الاصطناعي التوليدي، Muse Spark. يتيح هذا النموذج للمستخدمين إمكانية تحميل معلوماتهم الصحية الشخصية بهدف تحليلها، وذلك ضمن إطار طرح المنتج هذا الأسبوع. يتوفر هذا الخيار حاليًا عبر تطبيق Meta AI، وتخطط الشركة لدمجه لاحقًا في منصاتها الرئيسية مثل فيسبوك وإنستغرام وواتساب.
تقدم ميتا هذه الميزة كأداة لتوفير رؤى شخصية للمستخدمين حول صحتهم. تشير الشركة إلى أن النظام قادر على تحديد الاتجاهات، واكتشاف الأنماط، وإنشاء تصورات بيانية باستخدام بيانات مستمدة من مصادر متنوعة مثل أجهزة تتبع اللياقة البدنية، وأجهزة مراقبة الجلوكوز، وتقارير المختبرات الطبية.
مخاوف الخصوصية والامتثال القانوني
أعرب خبراء طبيون عن قلقهم البالغ بشأن مشاركة التفاصيل الصحية الحساسة مع أدوات الذكاء الاصطناعي الموجهة للمستهلكين. يشدد هؤلاء الخبراء على أن هذه الخدمات، على عكس مقدمي الرعاية الصحية، لا تلتزم بقانون قابلية نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA) في الولايات المتحدة، وهو القانون المصمم لحماية معلومات المرضى الحساسة.
توضح سياسة خصوصية الذكاء الاصطناعي التوليدي الخاصة بميتا أن البيانات التي تتم مشاركتها مع Meta AI قد يتم تخزينها واستخدامها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المستقبلية. كما تشير السياسة إلى إمكانية استخدام هذه المعلومات في الإعلانات الموجهة، مما زاد من تدقيق المهنيين الطبيين الذين يركزون على سرية المرضى وتقليل جمع البيانات.
نصائح للمستخدمين والمهنيين
يحذر الأطباء والمهنيون الطبيون الآخرون من أن روبوتات الدردشة الموجهة للمستهلكين تعمل برقابة تنظيمية محدودة مقارنة بالإعدادات السريرية. كما يشيرون إلى عدم اليقين بشأن مدة الاحتفاظ بالبيانات، وكيفية تأمينها، وإمكانية إعادة استخدامها، مجادلين بأنه يجب على المستخدمين افتراض أن المعلومات الصحية الشخصية للغاية قد تتم معالجتها على نطاق أوسع مما يقصدون.
من الناحية العملية، يوصي المهنيون الطبيون بقصر التفاعلات مع روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي على الأسئلة الصحية العامة بدلاً من تحميل سجلات مفصلة. كما يقترحون استخدام هذه الأدوات لتنظيم الأفكار وإعداد الأسئلة للطبيب، بدلاً من الاعتماد على نظام غير متوافق مع HIPAA لتفسير البيانات الطبية الشخصية.
التأثيرات على السوق والسياسات
يبرز هذا الطرح مدى سرعة دمج ميزات الذكاء الاصطناعي الموجهة للمستهلكين في منصات الاتصال اليومية. مع توسع Meta AI عبر فيسبوك وإنستغرام وواتساب، من المرجح أن يظل نهج الشركة في التعامل مع المدخلات الحساسة للمستخدمين نقطة محورية للمدافعين عن الخصوصية وخبراء الصحة، خاصة عندما تتقاطع البيانات المتعلقة بالصحة مع أنظمة تدريب الذكاء الاصطناعي والإعلانات.
تثير هذه التطورات تساؤلات حول الحدود التنظيمية بين الأنظمة السريرية ومنصات المستهلكين، وتشدد على أهمية ممارسات حوكمة البيانات على الصعيد العالمي، خاصة مع انتشار هذه التطبيقات على نطاق واسع.