باحثون يعتبرون المخاوف بشأن الذكاء الاصطناعي والتشفير مسألة مفتوحة

قال باحثون إن النتائج الرياضياتية لشركة "أوبن إيه آي" لا تمثل اختراقاً في مجال التشفير، مما يترك المخاطر التي تهدد الأمن الرقمي دون حسم.

ويكتسب هذا التمييز أهمية خاصة بالنسبة للمؤسسات التي تحمي المعاملات المالية والمعلومات الطبية والاتصالات الشخصية، وليس فقط الأصول المشفرة. وفي نشرة إخبارية صدرت في 10 أكتوبر، قدمت شركة "a16z crypto" مناقشة تفصل بين التقدم في التفكير الرياضياتي والأدلة على أن أساليب الأمان الحالية أصبحت عرضة للاختراق.

وقال دان بونيه، الأستاذ في جامعة ستانفورد والمستشار البحثي الخاص في "a16z crypto"، إن النتائج المنشورة لم تتضمن أي مشكلات تشفيرية. وأوضح إيدي لازارين، الشريك العام في "a16z crypto"، أنها لم تكشف عن ثغرة جديدة في تشفير المنحنيات البيضاوية (elliptic curve cryptography)، ولم تؤدِ إلى تقليل مستوى الأمان لافتراض تشفيري محدد.

التقدم الرياضياتي يترك افتراضات الأمان دون حسم

وتتمثل القضية المركزية في مدى قدرة الذكاء الاصطناعي على اكتشاف طرق فعالة لحل المشكلات التي تفترض أنظمة التشفير أنها صعبة الحساب. وقال جاستن ثالر، الشريك البحثي في "a16z crypto" والأستاذ المشارك لعلوم الكمبيوتر في جامعة جورجتاون، إن الباحثين يعتقدون عموماً بعدم وجود خوارزميات فعالة لتلك المشكلات.

وجادل ثالر بأن الذكاء الأكبر لن يزيل هذا القيد، قائلاً: "لا يمكنه العثور على خوارزمية غير موجودة". غير أن هذا الموقف يمثل افتراضاً بشأن الرياضيات الأساسية، وليس ضماناً مثبتاً بأن كل نظام مستخدم يعد آمناً.

وربط بونيه صعوبة إثبات مثل هذه الافتراضات بمسألة "P مقابل NP"، وهي مشكلة غير محلولة في علوم الكمبيوتر. وقال إن النتائج الرياضياتية الأخيرة لم تقترب من حلها، مما يترك خبراء التشفير معتمدين على افتراضات يواصل الباحثون اختبارها.

وتأتي هذه التقييمات من مناقشة نظمتها "a16z crypto"، حيث يشغل كل من الباحثين المذكورين دوراً استشارياً أو استثمارياً أو بحثياً هناك. وتُعبر هذه التقييمات عن تفسير المشاركين للنتائج، بدلاً من تقديم تقييم فني مستقل مصاحب للنشرة الإخبارية.

الاستعدادات الكمومية توفر حماية جزئية فقط

وقال لازارين إن الاستعدادات للحوسبة الكمومية دفعت بالفعل إلى اتخاذ تدابير وقائية ضد الضعف المحتمل في أنظمة المنحنيات البيضاوية. ووفقاً لتقييمه، فإن بعض هذا العمل سيكون مفيداً أيضاً إذا كشف الذكاء الاصطناعي عن ثغرات في الطرق ذاتها.

وحذر بونيه من أن التداخل بين الأمرين له حدود؛ إذ قد يكشف الذكاء الاصطناعي أيضاً عن نقاط ضعف في التصميمات المخصصة لمقاومة الهجمات الكمومية. ويصف تحذيره تهديداً محتملاً، وليس دليلاً على أن تلك الأنظمة البديلة قد تم اختراقها.

وتتمثل إحدى الاستجابات في "المرونة التشفيرية" (cryptographic agility)، وهي القدرة على استبدال طريقة أمان عندما تتغير درجة موثوقيتها. وأشار بونيه إلى اتصالات الإنترنت التي تجمع بين تقنيات المنحنيات البيضاوية والتقنيات القائمة على الشبكات المشبكة (lattice-based)، واصفاً الترتيبات التي يمكن للثانية من خلالها الحفاظ على الحماية إذا فشلت الأولى.

اختبارات الذكاء الاصطناعي قد تنتقل إلى ما قبل النشر

كما وصف الباحثون دوراً دفاعياً للتقنية؛ إذ جادل بونيه بأن المحاولات المؤتمتة لإبطال التصميمات الجديدة قد تختصر وقت التدقيق المطلوب لبناء الثقة، بينما أعرب ثالر عن تفاؤله بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد أخطاء التنفيذ في الأنظمة المعقدة.

بالنسبة لمطوري البرمجيات، فإن التغيير المقترح من بونيه يكمن في إجراء هذا الاختبار في مرحلة مبكرة، قبل وصول المنتجات إلى المستخدمين، بدلاً من إجرائه بعد أن يجذب النشر فحصاً من أطراف خارجية. ولم تقدم النشرة الإخبارية أي معدلات اكتشاف مقاسة أو نتائج اختبار مقارنة توضح مدى موثوقية أداء النماذج لهذه المهمة.

وإذا جعل الذكاء الاصطناعي الاختبارات أكثر فعالية دون إسقاط الافتراضات الأساسية، فإن حجج المشاركين تشير نحو برمجيات تمت مراجعتها بشكل أفضل بدلاً من استبدال التشفير بالكامل. أما إذا أثبت الباحثون بدلاً من ذلك وجود هجوم عملي، فإن تركيز بونيه على التصميمات القابلة للتكيف يصبح أكثر أهمية؛ وتبقى المسألة غير المحسومة هي الطرق التي ستتأثر وما إذا كانت الأنظمة المطبقة قادرة على التحول بأمان.