McKinsey raporu: 2035'e kadar 11 milyon kişi meslek değiştirebilir

McKinsey Global Institute'a göre yapay zeka, ABD'de 2035'e kadar 11 milyon çalışan için meslek değişikliğini gündeme getirebilir.

Kurumun projeksiyonu, aynı zaman aralığında yeni iş olanaklarının 40 milyonu aşabileceğini de gösteriyor. Bu iki tahmin birlikte değerlendirildiğinde, raporun çizdiği tablo yalnızca istihdam kaybıyla değil, çalışanların farklı mesleklere geçişiyle de ilgili.

Meslek değiştirmesi gerekebilecek grubun yaklaşık yüzde 45'i için bu geçiş, kapsamlı eğitim, yer değiştirme veya daha düşük ücretle çalışma seçeneklerini içerebilir. McKinsey'nin değerlendirmesinde yeni işlerin ortaya çıkması, mevcut çalışanların bu pozisyonlara doğrudan yerleşebileceği anlamına gelmiyor.

Ofislerde görev dönüşümü daha geniş

Raporda ofis ve idari destek alanları, çalışan sayısı ile otomasyona açık görevlerin birlikte değerlendirilmesi gereken bir örnek oluşturuyor. Yaklaşık 18 milyon çalışanı kapsayan bu grupta, toplam mesai içindeki görevlerin yüzde 81'i otomasyondan etkilenebilir; personel talebindeki gerileme tahmini ise yüzde 38.

Bu oranlar aynı şeyi ölçmüyor: İlki yapılan işlerin zaman içindeki ağırlığına, ikincisi çalışan ihtiyacına ilişkin. Dolayısıyla çalışma süresinin otomasyona açık bölümünü, aynı büyüklükte bir iş kaybı tahmini olarak okumamak gerekiyor.

Oransal olarak en yüksek talep daralması, McKinsey'nin tarım, ormancılık ve balıkçılığı bir araya getirdiği grupta görülüyor. Yaklaşık 400 bin kişilik bu grupta öngörülen yüzde 43'lük düşüş, ofis çalışanları için hesaplanan %38'in üzerinde; ancak iki alanın istihdam tabanı birbirinden farklı.

Bu fark, dönüşümün büyüklüğünü değerlendirirken yalnızca yüzdelere bakmanın sınırını gösteriyor. Raporda daha yüksek daralma oranıyla yer alan tarımsal meslekler, çalışan sayısı bakımından ofis ve idari destek grubundan çok daha küçük bir alanı temsil ediyor.

Teknoloji çalışanları da dönüşüm hesabında

McKinsey, teknoloji ile analitik mesleklerde de personel ihtiyacının azalabileceğini öngörüyor. Yaklaşık 5,2 milyon kişinin bulunduğu bu grupta mesainin yüzde yetmiş'ine karşılık gelen görevler otomasyondan etkilenebilirken, çalışan talebi için hesaplanan azalma yüzde 22 düzeyinde.

Rapordaki diğer tahminlerde yemek hizmetleri için yüzde 31, lojistik ve ulaşım için yüzde otuz talep daralması yer alıyor. Bunları yüzde 27 ile satış ve perakende, yüzde 25 ile üretim ve imalat izliyor; bu gruplardaki oranlar teknoloji ve analitik alanının üzerinde bulunuyor.

İşletme ve finans mesleklerinde öngörülen gerileme yüzde 18, onarım ve kurulum alanlarında ise yüzde 15. Sanat, eğlence ve medya grubunda yüzde 13 olarak hesaplanan talep düşüşü, çalışma süresinin yüzde 58'ini kapsayan otomasyon etkisinden daha sınırlı kalıyor.

Hukuk alanı da görevlerin dönüşmesiyle mesleğin ortadan kalkması arasındaki ayrımı gösteriyor. McKinsey'ye göre mesainin %47'sini kapsayan görevler etkilenebilir; buna karşılık personel ihtiyacındaki düşüş tahmini yüzde 18 ile işletme ve finans grubuyla aynı düzeyde.

Meslek geçişinde eğitim ve ücret eşiği

Kurum, hukukta belge taraması ve araştırmanın yapay zekaya devredilmesi halinde avukatların insan muhakemesi gerektiren görevlere daha fazla zaman ayırabileceğini belirtiyor. Bu senaryoda değişen unsur yalnızca çalışan sayısı değil, meslek içinde hangi işlere ağırlık verildiği de oluyor.

Şirketler otomasyonu bu tür görev dağılımlarıyla uygularsa, rapordaki hukuk örneğinde olduğu gibi işin içeriği değişebilir. Personel talebindeki daralma tahminleri gerçekleşirse ise çalışanlar açısından belirleyici mesele, yeni pozisyonların gerektirdiği becerileri edinmek ve geçişin gelir üzerindeki etkisini karşılamak olur.

McKinsey Global Institute Direktörü Tanguy Catlin, uyum kapasitesi için eleştirel düşünme ve sorun çözmenin yanı sıra iletişim, birlikte çalışma ve öğrenmeyi sürdürme becerilerine işaret ediyor. Catlin'in değerlendirmesi, çalışanların güvencesini belirli bir mesleğin değişmeden kalmasından çok, yeni koşullara hazırlanabilmelerinde arıyor.

2035 projeksiyonunu değerlendirirken açık kalan konu, yeni işlerin hangi becerileri ve yerleşim yerlerini gerektireceği. Yeni fırsatlar meslek değiştirenlerin erişebileceği alanlarda oluşursa geçiş kolaylaşabilir; eğitim veya taşınma gereksinimi ağır basarsa, toplam iş fırsatı artışı çalışanların uyum sorununu tek başına çözmeyebilir.