Yapay zeka destekli elektronik burunlar ağız kokusundan hastalık ayırt ediyor

Yapay zeka destekli elektronik burun teknolojileri, ağız kokusunun analizinden yararlanarak diyabet ile ağız ve akciğer kanserleri gibi bazı hastalıkların tespitine katkı sağlıyor. Trakya Üniversitesi (TÜ) Mühendislik Fakültesi Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Başkanı Prof.

Dr. Oğuzhan Erdem, Biyoteknoloji Günleri kapsamında bu alandaki çalışmaları anlattı.

Erdem’e göre, söz konusu sistemler ağız kokusu üzerinden hastalıkları ayırt etmeye yönelik teşhis süreçlerinde kullanılmaya başlandı. İki gün sürecek etkinlikte öğrencilere güncel bilimsel gelişmelere ilişkin sunumlar yapılıyor.

Erdem, yapay zekanın sağlıkta görme, işitme, dokunma, koku ve tat gibi duyular üzerinden analiz yapabilen sistemlerle giderek daha fazla rol aldığını belirtti. Araştırmalarda, ağız kokusuna dayalı verilerin sınıflandırılmasıyla farklı hastalık profillerinin ayrıştırılabildiği ifade edildi.

Ağız kokusundan hastalık ayrımı

Prof. Dr. Erdem, ağız kokusu odaklı elektronik burunlardan elde edilen verilerin yapay zeka modelleriyle işlenmesi sayesinde diyabetin, ağız kanserlerinin ve akciğer kanserlerinin ayırt edilmesine yönelik bulgular paylaştı. Bu yaklaşımın, hekimlerin karar süreçlerine destek sağlayarak erken teşhise katkı sunabileceği değerlendiriliyor.

Erdem, bu konuda yoğun çalışmalar yürütüldüğünü ve yapay zeka destekli elektronik burunların teşhis süreçlerinde kullanılmaya başlandığını kaydetti. Çalışmaların, farklı hastalıklara özgü ağız kokusu göstergelerini birbirinden ayırmaya odaklandığı aktarıldı.

Yetkililere göre, koku verisinin yanında görme, işitme, dokunma ve tat gibi diğer duyulardan toplanan sinyallerin de yapay zeka ile işlenmesi, farklı klinik değerlendirmelere veri sunuyor. Bu doğrultuda geliştirilen sistemlerin, mevcut tanı yöntemlerinin yanında ek bir karar desteği sağlaması hedefleniyor.

Cerrahi ve genetikte yapay zeka

Erdem, yapay zekanın cerrahi uygulamalarda da kullanıldığını, ancak bu alandaki çalışmaların gelişmeye devam ettiğini söyledi. Cerrahi alanında örnek uygulamalar bulunduğu, geliştirme süreçlerinin ise sürdüğü vurgulandı.

TÜ Mühendislik Fakültesi Genetik ve Biyomühendislik Bölümü Başkanı Prof. Dr. Yalçın Kaya ise genetik ve biyomühendislik alanlarında yapay zeka destekli çalışmalar yürütüldüğünü belirtti. Kaya, Biyoteknoloji Günleri kapsamında öğrencilere güncel bilimsel gelişmelere ilişkin sunumlar yapılacağını kaydetti.

Bu projeler, yapay zeka ile biyoteknolojinin kesişiminde farklı disiplinlerin birlikte çalıştığı bir araştırma alanına işaret ediyor. Üniversite bünyesindeki etkinlik, söz konusu çalışmaların kamuoyu ve öğrencilerle paylaşılmasına odaklanıyor.

Çalışmalardan gelecek yeni bulguların paylaşılmasıyla, yapay zeka destekli sensörlerin sağlık alanındaki kullanım örneklerinin ve kapsamının daha netleşmesi bekleniyor.