تقنية نقل الرسائل ترفع نسبة نجاح النماذج الصغيرة في حل ألعاب السودوكو إلى 72 %

أظهر ملصق بحثي لنموذج لغوي يستند إلى نقل الرسائل قدمه باحثون في جامعة كارنيغي ميلون خلال مؤتمر COLM 2026 أن نموذج Qwen3-0.6B المضمون تحسينه نجح في حل 72% من ألغاز السودوكو بمقاس 25×25، وفقاً لمنشور على منصة X كتبه جونفان تشو في 12 أكتوبر.

وتكمن أهمية هذه النتيجة في أن تشو أشار إلى أن نموذج GPT-5 Pro بدون استخدام أدوات حل 20% فقط في اختبار التقييم نفسه، مما يجعل الملصق البحثي مثالاً بارزاً على تفوق التصميم المعماري على حجم النموذج في مهام الاستدلال المقيدة.

وصف منشور تشو عمل جامعة كارنيغي ميلون بأنه المحور الرئيسي من بين 10 ملصقات بحثية في مؤتمر COLM ركزت على أساليب التنسيق والتكيف والتقييم. وعُقد المؤتمر في الفترة من 6 إلى 9 أكتوبر في فندق هيلتون يونيون سكوير بمدينة سان فرانسيسكو، وفقاً للمنشور.

وتعتمد الآلية على نقل الرسائل: حيث تتولى خيوط معالجة منفصلة ومستمرة للنموذج اللغوي التعامل مع المشكلات الفرعية وتبادل النصوص فقط مع خيوط مجاورة محددة. ونقل تشو عن صفحة المشروع قولها: «البروتوكول مُكتسب وليس مبرمجاً بشكل ثابت».

وفي إعداد لعبة السودوكو، قال تشو إنه تم تخصيص عامل واحد لكل خلية، بإجمالي 625 عاملاً في شبكة بمقاس 25×25. وتواصل كل عامل مع 64 جارة في الصفوف والأعمدة والمربعات، مما يشير إلى نسبة N/k تبلغ نحو 9.8 في ملخص المنشور لحجة توسيع السياق التي قدمتها الورقة البحثية.

أما الادعاء الأوسع فيتعلق بالكفاءة؛ إذ كتب تشو أن أكبر سياق لِخيط معالجة واحد بالنسبة للنهج التسلسلي ونهج التفريع والانضمام (fork-join) توسع بأسس تراوحت بين 1.78 و1.85 تقريباً مقارنة بعدد الخلايا، بينما توسع نهج النموذج اللغوي القائم على نقل الرسائل بمعدل 1.09.

وسلط الملخص نفسه الضوء على ملصقات بحثية أخرى في مؤتمر COLM. حيث وُصف مشروع SuperCoder بأنه رفع نسبة نجاح نموذج Qwen2.5-Coder-7B من 61.4% وسرعة 1.10 ضعف مقارنة بمترجم gcc -O3 إلى نسبة نجاح 95.0% وسرعة 1.46 ضعف. وقال تشو إن نموذج Claude Opus 4، وهو أسرع نموذج دون تدريب مسبق (zero-shot) في تلك المقارنة، حقق نسبة 51.5% وسرعة 1.43 ضعف.

استهدفت عدة ملصقات بحثية خفض تكلفة الاستدلال أو تحسين التقييم بدلاً من زيادة حجم النماذج. حيث استخدم مشروع HyperThink شبكة فائقة (hypernetwork) لكتابة تحديث انحياز لكل سؤال ينطبق على نحو 0.015% من أوزان Qwen3-0.6B، بينما وُصف مشروع ORCA بأنه يوفّر 47.5% من خطوات الاستدلال ضمن التوزيع المستهدف.

لكن القيود تظل جوهرية. إذ إن رواية تشو تعتمد على منشور في منصة X يحدد ملخصات لملصقات وأوراق بحثية، ولا توفر المواد المقدمة الأوراق البحثية الأساسية بالكامل. كما تشير إلى محاذير تتعلق بنظرية جامعة كارنيغي ميلون، بما في ذلك ادعاءات الحد الأعلى، وشرط المعالجة المحلية المفترض، وتكلفة التوجيه الأولي التي لا تتضمنها الصيغة الرئيسية.

وقال تشو إن المقارنات بين النماذج الرائدة استخدمت 20 لغزاً لكل حجم عبر واجهة برمجة التطبيقات الدفعية (batch API)، و«لم تكن تهدف إلى تقديم تقييم مباشر متكافئ». وبالنسبة لمطوري الألعاب والوكلاء التفاعليين، يُفضل التعامل مع هذا العمل باعتباره مؤشراً بحثياً وليس دليلاً على منتج مُنشر وجاهز للاستخدام.

المصدر: منشور على منصة X بواسطة جونفان تشو، 12 أكتوبر 2026